Elenco dei prodotti per la marca Gizero

Il laboratorio Agri Tech integra IoT, Big Data, Intelligenza Artificiale e Google Cloud per rivoluzionare l’educazione e l’agricoltura di precisione. Offre soluzioni scalabili e interoperabili, già testate in ambito industriale e agricolo, per ottimizzare risorse, ridurre sprechi e migliorare l’apprendimento. L’obiettivo è fornire strumenti concreti per comprendere e applicare tecnologie 4.0, con supporto e formazione per i docenti, accesso a dati reali e un’esperienza didattica interattiva e personalizzata.

Il laboratorio Air Quality integra IoT, Big Data, Intelligenza Artificiale e Google Cloud per monitorare e migliorare la qualità dell’aria. Rileva inquinanti, polveri sottili, umidità e temperatura in tempo reale, sviluppando capacità di analisi, problem solving e valutazione dell’efficacia dei sistemi di filtraggio. Le soluzioni sono scalabili, interoperabili e già testate in ambito professionale. Offrono un’esperienza didattica interattiva e personalizzata, con supporto e formazione per i docenti, e applicabilità estesa a tutto l’istituto scolastico.

Il laboratorio “Costruzioni Ambiente e Territorio” integra IoT, Big Data, Intelligenza Artificiale e Google Cloud per analizzare consumi energetici, impianti e infrastrutture. Offre strumenti per il monitoraggio ambientale e la gestione sostenibile delle risorse, con soluzioni scalabili e interoperabili. Gli studenti sviluppano competenze tecniche e analitiche, mentre i docenti ricevono supporto e formazione. L’esperienza didattica è interattiva e basata su dati reali, con applicazioni concrete in ambito edilizio e territoriale.

Il laboratorio di Elettronica, Elettrotecnica e Automazione Industriale integra IoT, Big Data, AI e Google Cloud per formare studenti sulle tecnologie dei processi produttivi moderni. Le competenze sviluppate includono progettazione e manutenzione di sistemi con sensori, attuatori e controllori, con focus sull’analisi dei dati in tempo reale per ottimizzare produzione e qualità. Le soluzioni sono scalabili, interoperabili e facilmente implementabili, con supporto ai docenti e un’esperienza didattica interattiva e personalizzata.

Il laboratorio di Energy Management forma studenti e docenti sull’analisi dei consumi energetici, l’uso efficiente delle risorse e le tecnologie per la gestione energetica degli edifici. Integra IoT, Big Data, AI e Google Cloud per monitorare i comportamenti dell’utenza, identificare opportunità di miglioramento e promuovere l’uso delle energie rinnovabili. Le soluzioni sono scalabili, interoperabili e facilmente implementabili, con supporto ai docenti e un’esperienza didattica interattiva e personalizzata.

Il laboratorio di Informatica e Telecomunicazioni forma studenti e docenti sulle tecnologie digitali, software, hardware e reti di comunicazione. Integra IoT, Big Data, AI e Google Cloud per sviluppare competenze su sensori, reti wireless, ambienti cloud e analisi dati. Include l’uso di gateway LoRaWAN per comunicazioni a lungo raggio. Le soluzioni sono scalabili, interoperabili e facilmente implementabili, con supporto ai docenti e un’esperienza didattica interattiva e personalizzata.

Il laboratorio di Meccanica e Meccatronica integra competenze in ingegneria meccanica, elettronica e informatica per progettare sistemi automatizzati. Grazie all’IoT, è possibile monitorare in tempo reale macchinari e impianti, ottimizzare le operazioni e prevedere guasti. Le soluzioni proposte combinano IoT, Big Data, AI e Google Cloud in un ecosistema scalabile e flessibile, già validato in ambito professionale. Offrono un’esperienza didattica interattiva, con supporto ai docenti e strumenti avanzati per l’analisi dei dati.

Il laboratorio Trasporti e Logistica forma studenti e docenti sull’uso delle tecnologie digitali per il monitoraggio dei mezzi, la localizzazione in tempo reale, la gestione della catena del freddo e dei cicli di carico/scarico. Integra IoT, Big Data, AI e Google Cloud in un ecosistema scalabile e flessibile, già validato in ambito professionale. Offre interoperabilità tra dispositivi, facile implementazione e un’esperienza didattica interattiva e personalizzata, con strumenti avanzati per l’analisi dei dati e supporto continuo ai docenti.